如何面试候选人使用AI的能力？

面试不同岗位的人，预期会有差异，问题也会结合业务要求来具象化但我觉得会有一些基于AI理解能力的框架思路： 1、判断对方是否清楚了解当下AI的能力边界在哪里，哪些业务场景适合AI直接做的，哪些是AI做不到的，哪些是AI+工程可以做的 2、判断对方对AI幻觉的利用理解

什么场景下要极度严谨的AI（极低幻觉甚至工程化杜绝幻觉）

什么场景下要发挥创造的AI（容忍幻觉） 3、判断对方对RAG的理解

什么场景适合RAG，该如何构建知识库（从信息获取，分类处理，构建结构，召回利用这几个维度去判断对方是否能落地知识库） 4、判断对方对AI与业务落地场景的理解

比如当下AI在用户侧/生产侧能发挥效益的地方有哪些

如果对方说的很空泛，大概率是不太懂AI的

如果对方是以发展角度举例讲垂直细分场景，是有经验，至少自己做过的（发展角度是指当下利用AI怎么做怎么提升，未来AI能力强了这个环节就可能质变） 5、判断对方对AI在业务节点中在哪里发挥核心价值的判断

比如让对方判断在业务场景，当下节点让AI做最大化收益的事情，最核心的事情该是什么一方面判断对方对核心矛盾的把握，另外也能了解对方是否理解AI能否应用在该矛盾的解决上，是如何解决的 6、判断对方的学习能力

比如他平时从哪里获取AI信息，如何尝试AI，如何做最佳实践等等，可以看出对方是一个Geek，还是只是为了蹭AI热度而选择工作，真正主动学习AI的人，提到一个新的东西会很愿意去尝试实践 7、判断对方与AI沟通的能力

比如他如何制定自己的提示词，当AI无法达成效果时，他是如何判断解决问题的（是AI当下边界问题，还是提示词问题，还是工程问题，该如何优化or不能优化） 8、判断对方对AI效果的验收

针对AI的作业，如何评价AI的产出，有哪些构建回收标准的方法或者思路