Agent-Assisted SGLang Development: An Initial Exploration

LMSYS 团队总结 SGLang 开发中 agent 辅助编码的实践：将 benchmark/profiling/debug/diffusion 等重复工程流程编码为 SKILL.md，配合 Humanize/RLCR 和 Codex Goal 做 Loop Engineering，以及 KDA-Pilot 做 CUDA kernel 优化。核心观点是 agent 做执行，人做判断和审查。

标签 ：LLM、ai-agents、mlops、reading、sglang

来源 ：https://www.lmsys.org/blog/2026-07-02-agent-assisted-sglang-development